Comment répondre automatiquement aux messages Booking.com

Réponse courte : il existe trois façons d’automatiser les messages Booking.com : les modèles de messages enregistrés dans l’extranet, les messages programmés selon l’étape de la réservation, et un assistant IA qui comprend la question du client et répond à partir des informations de votre hôtel. Les modèles conviennent aux informations standard ; un assistant IA convient aux questions qui diffèrent d’un client à l’autre.
1. Modèles de messages
Enregistrez les réponses fréquentes, comme l’heure du check-in, l’itinéraire et le parking, sous forme de modèles et envoyez-les en un clic. C’est simple, mais quelqu’un doit encore lire le message et choisir le bon modèle.
2. Messages programmés
Des messages envoyés automatiquement après la réservation, la veille de l’arrivée ou le jour du départ. Les clients sont informés avant même de poser la question, mais ces messages ne répondent pas aux questions que les clients écrivent ensuite.
3. Un assistant IA
Il lit le message du client et rédige une réponse à partir de votre base de connaissances, dans la langue du client. C’est la méthode la plus efficace pour les questions posées la nuit, en plusieurs langues ou hors modèle, et il doit transmettre les décisions (remises, réclamations) à votre équipe.
| Méthode | Idéale pour | Limite |
|---|---|---|
| Modèles | Informations standard | Quelqu’un doit lire et choisir |
| Messages programmés | Informations avant l’arrivée | Ne répond pas aux questions reçues |
| Assistant IA | Questions à toute heure, dans toutes les langues | Nécessite une bonne base de connaissances |
Pourquoi le temps de réponse compte
Une réponse rapide avant la réservation facilite la décision du client ; une réponse rapide pendant le séjour influence sa satisfaction et ses avis.
Comment cela fonctionne dans Hostlio Pro
Avec Pro et Growth, les messages des OTA, y compris ceux de Booking.com, arrivent dans la boîte de réception de Lio, l’assistant IA. Lio répond avec les informations de votre hôtel dans la langue du client et vous laisse ce dont il n’est pas sûr.